Das Product Backlog ist ein wichtiger Bestandteil von Software-Entwicklungsprojekten: Es enthält alle Arbeiten, die für die Erstellung einer erfolgreichen Anwendung erforderlich sind. Nicht selten umfasst ein solches Backlog weit über 50 unterschiedliche User Stories (in großen Projekten können es auch mehrere Hundert sein), von denen es nur ein Teil in die nächste Produktversion schaffen kann. Für den Product Owner ist es keine einfache Aufgabe zu entscheiden, in welcher Reihenfolge die Stories umgesetzt werden sollen. Glücklicherweise gibt es ein paar Ansätze, die bei der Entscheidung helfen können. Vier Methoden zur Priorisierung des Backlogs stellen wir Ihnen hier vor: Kano-Analyse, Theme Screening, Theme Scoring und relative Gewichtung.

Das Helpdesk-Tool Zendesk bietet eine Vielzahl von Automatisierungsmöglichkeiten, die an bestimmte Zeitintervalle oder Ereignisse geknüpft sind und die das Potenzial haben, die Kommunikation im Support deutlich effektiver und schneller zu machen. Insbesondere Automations (zeitbasierte Automatisierungen) und Trigger (ereignisbasierte Automatisierungen) erweisen sich hier als sehr hilfreich. Hier sind einige Beispiele aus der Praxis.

In das aktuelle 4.2-Realease von Confluence haben noch mehr Funktionen Einzug gehalten, dank derer Nutzer andere User schnell und einfach auf interessante Inhalte hinweisen und bei den Themen der Stunde auf dem Laufenden bleiben können. Der Popular-Content-Stream auf dem Dashboard, der wöchentliche E-Mail-Report mit den beliebtesten Inhalten und erweiterte Möglichkeiten im eigenen Wiki-Netzwerk tragen dazu bei, angesagte Inhalte im Wiki bequem und automatisiert zu verfolgen. Ein kompaktes Highlight-Video zeigt diese neuen Confluence-4.2-Funktionen.