Organisationen wählen Atlassian-Produkte in der Ausführung 'Server', weil sie die Kontrolle über ihre Daten und Infrastrukturen haben wollen und brauchen. Es gibt allerdings noch eine weitere Option, um Atlassian-Systeme in der eigenen Infrastruktur zu betreiben. Diese Alternative heißt Atlassian Data Center und ist verfügbar für Jira Software, Jira Service Desk, Confluence, Bitbucket und Crowd. Auch die Data-Center-Produkte werden selbst gehostet und betrieben und verfügen weitgehend über dieselben Funktionalitäten wie die Server-Pendants, bieten darüber hinaus aber erweiterte technische und konzeptionelle Möglichkeiten, die auf die Anforderungen von Enterprise-Unternehmen zugeschnitten sind.

Worin liegen die Unterschiede zwischen Server und Data Center?

Beide Deployment-Optionen geben dem Kunden die volle Kontrolle über die Systeme und Daten. Der Hauptunterschied besteht darin, dass ein Server-Produkt auf einem einzelnen Knoten mit internalisiertem Datenspeicher läuft, während Data-Center-Produkte den Betrieb auf mehreren Knoten mit externalisierten Datenspeichern erlauben.

Wenn eine Server-Instanz wächst und die Produktivität des Unternehmens maßgeblich an die steigende Belastung des Systems geknüpft ist, kann es sinnvoll sein, eine besser skalierende Option in Betracht zu ziehen. Nicht nur starkes Wachstum (und die damit verbundene stetig steigende Nutzungsintensität) kann einem einzelnen Server stark zu schaffen machen. Mit der Fortentwicklung eines Unternehmens entstehen oft auch zusätzliche Anforderungen an Infrastruktur, Sicherheit und Stabilität, die ein klassisches Server-System schnell an seine Grenzen führen können.

Atlassian entwickelt seine Data-Center-Produkte mit diesen Kunden im Hinterkopf. Data Center soll Server-Kunden, die wachsen und als Organisationen reifen, mit einer Infrastruktur unterstützen, die Performance bei der Skalierung bietet. Zusätzlich erfüllt Data Center erweiterte Kontroll-, Sicherheits- und Compliance-Bedürfnisse.

Wann sollten Sie ein Upgrade evaluieren?

Um zu evaluieren, ob Atlassian Server oder Atlassian Data Center die individuell geeignete Wahl ist, gibt es ein paar Kriterien, die einer Entscheidungsfindung zugrunde gelegt werden können:

Aktive Nutzer

Wie viele User nutzen die Atlassian-Anwendungen täglich? Nimmt die Nutzerzahl stark zu oder ist ein signifikanter Anstieg absehbar? Die Wachstumsrate ist ein guter Indikator, um zu entscheiden, welche Option geeignet ist. In vielen Unternehmen steigen die Ansprüche an die Stabilität, wenn sie zwischen 500 und 1.000 Nutzer (bzw. 50 Agents in Jira Service Desk) erreichen. In dieser Größenordnung bietet Atlassian auch einen attraktiven Einstieg in Data Center und ermöglicht so einen Wechsel, ohne dass direkt Investitionen nötig werden.

Performance

Ist das bestehende System auch bei der Unternehmensskalierung so performant, wie es sein soll? Performance-Probleme treten in großen Instanzen häufig unter hoher Last oder zu Hauptnutzungszeiten auf. Viele global verteilte Organisationen stellen Performance-Einbrüche fest, wenn Teams an mehreren Standorten gleichzeitig online sind. Neben der Nutzung durch die Anwender wirken sich auch laufende Jobs wie API-Aufrufe und -Abfragen auf die Performance aus. Kunden sollten prüfen, bei wie vielen gleichzeitigen Nutzern das System Probleme bekommt und welche Auswirkungen die globale Verteilung des Unternehmens auf die Gesamt-Performance hat.

Downtime

Sind Ausfallzeiten für das Unternehmen akzeptabel? Gibt es Überschlagsrechnungen, welche Kosten eine Stunde Downtime nach sich zieht? Es gibt zwei typische Ursachen für Ausfälle: Applikations- und Server-seitige. Applikationsprobleme werden oft von JVM-Fehlern verursacht. Die meisten Ausfälle treten auf, wenn der auf dem Server für den Betrieb der Applikation bereitgestellte Speicher zu voll wird oder wenn die Datenbankverbindung durch Abfragen überlastet ist. Eine Störung oder ein Absturz des Servers kann wiederum diverse Gründe haben – darunter geplante Wartungsarbeiten, spontane Updates und Installationen oder die Überlastung von Ressourcen wie CPU, RAM und/oder Speicher.

Jeder Ausfall führt zu Produktivitätseinbußen aufseiten der Anwender, die ihre Aufgaben im System nicht erledigen können. Das Unternehmen sollte evaluieren, wie viele Mitarbeiter bei ihrer täglichen Arbeit von den Atlassian-Produkten abhängig sind und mit welchen Kosten eine Stunde Downtime verbunden ist.

Administration

Im Bestreben um mehr Effizienz sind Organisationen bemüht, ihre Administrationsprozesse zu straffen und zu optimieren. Das wird allerdings schnell kompliziert, wenn der einzelne Server überlastet ist oder wenn Federated-Environment-Server nicht so zusammenarbeiten, wie sie sollen. In der Folge sind Admin-Teams gezwungen, unangemessen viel Zeit für eigentlich simple Aufgaben aufzuwenden. Die Data-Center-Deployments werden explizit auch mit dem Ziel entwickelt, Administratoren die Arbeit zu erleichtern. Sie erhalten Werkzeuge, um eine optimale Performance sicherzustellen, Ausfallzeiten zu vermeiden und kontinuierliches Wachstum administrativ zu unterstützen.

Atlassian Server oder Atlassian Data Center?

Die Entscheidung zwischen Server und Data Center ist natürlich eine individuelle Frage, doch die folgende Überlegung kann als Faustregel dienen: Solange eine bestehende Server-Instanz stabil läuft und solange gewisse Ausfallzeiten kein größeres Problem darstellen, besteht wohl auch kein Handlungsbedarf. Wenn sich aber bereits Flaschenhälse bemerkbar machen und wenn das System für mehr und mehr Mitarbeiter zur kritischen Anwendung wird, ist eine gründliche Prüfung der Data-Center-Alternative auf jeden Fall empfehlenswert.

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