Machine Learning: Konzept, Fortschritte und Einsatzgebiete

Maschinelles Lernen ist ein technologischer Trend, der unaufhaltsam auch in die Arbeitswelt Einzug hält. In Website-Chats kommunizieren Menschen längst mit lernenden Bots, in Bereichen wie Datenanalyse und Prozessautomatisierung spielt KI eine immer bedeutendere Rolle, Lösungen wie die Google G Suite erhöhen durch Machine Learning die Bearbeitungseffizienz von E-Mails. Kein Wunder, dass auch uns dieses Zukunftsthema brennend interessiert.

Vor ein paar Wochen sind wir Gastgeber eines Google Cloud Study Jam über Maschinelles Lernen gewesen und haben uns in einem kompakten, praxisorientierten Format intensiv mit diesen Konzepten und Technologien beschäftigt.

Die hochinteressante inhaltliche Eröffnung dieses Study Jam wollen wir Ihnen nicht vorenthalten. Diesen Impulsvortrag hat Dr. Karthik Muthuswamy gehalten. Er ist Google Developer Expert (GDE) und hauptberuflich Data Scientist bei SAP. In seiner (englischen) Einführung umreißt er gut verständlich, worum es bei Machine Learning geht, welche Fortschritte hier in jüngster Zeit erzielt werden konnten und für welche Anwendungsgebiete Maschinelles Lernen besonders wertvoll ist. Hier ist die Aufzeichnung:

Weiterer Study Jam zu Machine Learning am 7.2. in Wiesbaden

Übrigens wird Karthik Muthuswamy in ein paar Tagen noch einmal bei uns zu Gast sein: Im Rahmen von TechTalk & Beer laden wir am 7. Februar 2020 zu einem weiteren Google Cloud Study Jam über Maschinelles Lernen in unser Wiesbadener Office ein. Die Teilnahme ist wie immer kostenfrei und steht allen Interessierten offen! Nähere Infos zur Veranstaltung gibt es in unserer Meetup-Ankündigung.

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