Lückenhafte Daten, haufenweise Kopien und bearbeitete Versionen von Datensätzen oder fragwürdige Sicherheitsmaßnahmen: Datensilos und fehlende Sicherheits-Features in Daten-Tools führen dazu, dass viele Unternehmen noch weit davon entfernt sind, sich zu einer Data Driven Company zu entwickeln. Wusstest du, dass neben dem einfachen Zugriff auf Daten auch das Vertrauen in Daten(-Tools) einen erheblichen Einfluss darauf hat, ob Menschen überhaupt damit arbeiten können und wollen? Wir zeigen dir, welche Eigenschaften Tools – wie die von Google Data Cloud – mitbringen müssen, um diese Anforderungen erfüllen zu können.
Tag Archives: BigQuery
Business Intelligence mit Google Cloud, Big Query und Data Studio
Wozu genau braucht es Business Intelligence? Wie können wir Rohdaten verwalten, weiterverarbeiten und schließlich sinnvoll analysieren? In ihrer Session von den Google Enterprise Days 2021 bieten Armin und Kai Einblicke in den Business-Intelligence-Ansatz von Seibert Media. Sie erläutern, wie wir die Google-Cloud, Big Query und das Google Data Studio einsetzen, und zeigen ein Beispiel für die Verwendung der Google-Technologien im Alltag. Hier ist die Videoaufzeichnung.
Make it smart – mit Google-Cloud-Technologien Daten nicht nur sammeln, sondern nutzen!
Der Großteil der tagtäglich erzeugten 2,5 Trillionen Bytes (!) an Daten wird nach wie vor lediglich gesammelt – und das war’s. Strukturiertes Data Mining, also die Auswertung riesiger Datenmengen, um Zusammenhänge und Regelmäßigkeiten zu erkennen, oder auch nur ein einfacher Zugang sind oft nicht existent. So werden Chancen vertan, schlimmer noch: Die eigene Position am Markt kann gefährdet sein. Eine Lösung? Der Weg in die Google Cloud – genauer gesagt: die Data Cloud.
Updates und neue Features für Google Workspace im April 2021
Wie jeden Monat fassen wir die jüngsten Neuerungen und Optimierungen zusammen, die zuletzt für die Cloud-basierte Office-Suite Google Workspace ausgeliefert worden sind. Hier ist die Übersicht vom April.
Datenanalyse in der Google Cloud mit BigQuery und Google Sheets
Welchen Nutzen können Unternehmen aus der Google-Cloud-Infrastruktur ziehen, wenn es um den Umgang mit großen Datenmengen geht? Tatsächlich bietet eine Cloud-basierte Lösung, die Kunden die Infrastruktur und die Services zur Verfügung stellt, die Google selbst für seine Dienste nutzt, etliche Vorteile gegenüber klassischen Data-Warehouse-Lösungen, und zwar unter vielerlei Gesichtspunkten: Kosten, Effizienz, Administration, Flexibilität. Hier ist ein einführender Vortrag.
Datenintegration zwischen Jira und Google BigQuery mit Skyvia
Um in einem komplexen Markt schnell die richtigen Entscheidungen zu treffen, helfen Daten, die das große Ganze zeigen. Mit Skyvia gibt es eine schnelle, flexible Lösung, um solche Unternehmensdaten zu zentralisieren und somit besser nutzbar zu machen. Hier ist ein Beispiel für die Integration zwischen Jira und Google BigQuery.