Wenn einem Entrepreneur zu seinem Geschäftsmodell die Frage “Aber wird das skalieren?” gestellt wird, kann er auf eine dreistufige Roadmap zurückgreifen, um zu evaluieren, wo auf der Reise er sich befindet. Lean-Startup- und Customer-Development-Experte Ash Maurya stellt diese Phasen vor.
Mehr als 15.000 Kunden setzen inzwischen auf JIRA Service Desk, und für viele ist das System zu einer geschäftskritischen Anwendung geworden. Diese Unternehmen können davon profitieren, dass mit JIRA Service Desk Data Center nun ein weiteres Mitglied der Atlassian-Produktfamilie für den geclusterten Betrieb und Performance bei der Skalierung optimiert ist.
Stash ist das performanteste und sicherste Git-Repository-Managementsystem am Markt, und mit dem Data-Center-Deployment, das jetzt als Beta-Version zur Verfügung steht, ist es auch das am besten skalierbare. Mit nativem Clustering ist Stash Data Center designt, um Skalierung jeden Umfangs zu gewährleisten und die spezifischen Anforderungen von Enterprise-Settings zu erfüllen.
Wenn die Confluence-Nutzung in einer Organisation zunimmt, werden Teams häufig auch immer stärker abhängig davon, Informationen zentral zu teilen und digital zusammenzuarbeiten. Ist Confluence langsam oder nicht verfügbar, sind Produktivitätseinbußen die Folge. Nach JIRA ist nun auch Confluence in einer Data-Center-Deployment-Option verfügbar. Confluence Data Center wurde entwickelt, um die Anforderungen, die große Unternehmen und Konzerne an den Betrieb geschäftskritischer Anwendungen stellen, zu erfüllen.
Vor Jahresfrist haben Autor, Berater und Systemtheoretiker Niels Pfläging und ich unser erstes gemeinsames Video aufgenommen, in dem wir über zwei Stunden lang Herausforderungen des traditionellen Managements und Lösungsmöglichkeiten diskutiert haben. Nun war Niels Pfläging wieder bei //SEIBERT/MEDIA zu Gast, um mit mir über die Kritik und die Ansätze zu sprechen, die Gegenstand seines neuen Buchs Organisation für Komplexität sind. Aus dieser Diskussion ist ein ausführliches und sehr interessantes Interview in fünf Teilen geworden. Hier ist Teil eins.
Seit der initialen Auslieferung von Confluence Team Calendars hat Atlassian 22 Releases veröffentlicht, die das Plugin nach und nach um immer mehr nützliche Features erweitert haben. In der gerade bereitgestellten neuen Version 4.2 geht es allerdings nicht um weitere Funktionen, sondern um bessere Performance und Skalierbarkeit.
Das zweite Treffen des Atlassian Enterprise Clubs von //SEIBERT/MEDIA am 13. März 2014 in Wiesbaden war ein voller Erfolg: Etwa 60 Teilnehmer konnten im Rahmen von Vorträgen, einer Themenwerkstatt im Open-Space-Stil und einem anschließenden Treffen der regionalen Atlassian User Group zahlreiche Anregungen finden und sich intensiv zu spezifischen Fragestellungen austauschen. Einen der Vorträge hat Tobias Anstett (K15t Software) gehalten und in diesem ein Projekt zur Skalierung und Synchronisierung von JIRA vorgestellt. Hier ist die Aufzeichnung.
Für die JIRA-Skalierung sind neben der Anzahl der Vorgänge zahlreiche weitere Faktoren mit ausschlaggebend. Nachdem im ersten Artikel zum Thema die Skalierung einer einzelnen JIRA-Instanz besprochen wurde, sehen wir uns nun an, wann die Nutzung mehrerer miteinander verbundener Instanzen praktikabel und sinnvoll ist.
Wenn JIRA-Administratoren darüber nachdenken, JIRA zu skalieren, liegt der Fokus oft zunächst auf der Anzahl der Vorgänge, die eine einzelne JIRA-Instanz handhaben kann. Allerdings sind bei der JIRA-Skalierung zahlreiche weitere Faktoren mit ausschlaggebend. In diesem Artikel und im Folgebeitrag stellen wir dar, wie JIRA unter verschiedenen Konfigurationen performt und wie große Unternehmen JIRA anpassen können. Dabei gibt es zwei grundsätzliche Ansätze, um JIRA zu skalieren, die auch miteinander kombiniert werden können: die Skalierung einer einzelnen Instanz und die Nutzung mehrerer miteinander verbundener Instanzen.
Nicht selten wachsen Confluence-Systeme so schnell, dass sie in kurzer Zeit zu geschäftskritischen Anwendungen werden, während der IT-Support mit der Skalierung kaum richtig hinterher kommt. Im vorangegangenen und in diesem Artikel bieten wir Tipps und Hinwiese, die dazu beitragen sollen, dass Ihre Confluence-Instanz die Anforderungen an eine geschäftskritische Anwendung erfüllt. Nachdem wir die Notwendigkeit dedizierter Harware und systematischer Monitoring-Prozesse näher besprochen haben, beschäftigen wir uns nun mit Confluence-Updates und der Etablierung von Load-Test-Umgebungen.
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