Wer mit der Arbeit in verteilten Teams vertraut ist, kennt die besondere Kultur und die besonderen Herausforderungen dieses Settings. Und viele Remote-Entwicklungsteams werden durch langwierige Clone- und Fetch-Prozesse täglich aufs neue an die spezielle Situation erinnert. Hier kommt Atlassian Bitbucket ins Spiel und schafft Skalierbarkeit und Resilienz.
Feature Flagging kann ein wichtiger Baustein der Produktentwicklung sein. Setzt ein Software-Team Feature Flags richtig ein, bieten sie großen Mehrwert. Es gibt einige bewährte Praktiken, sie im Zusammenhang mit Atlassian-Systemen wirklich zielführend zu nutzen.
Wie viel Zeit verbringen die Entwickler in Ihren Software-Teams pro Woche mit der Suche nach Dingen – beispielsweise der Ursache für einen Bug oder einem alten Pull-Request, mit dem ein Fehler eingeführt wurde? Natürlich ist das unmöglich konkret zu ermitteln, aber wahrscheinlich ist es mehr Zeit, als wünschenswert ist. Bitbucket Server macht es in der neuen Version 5.13 nochmals einfacher, Repositories aufzufinden und Pull-Requests zu identifizieren, die mit bestimmten Commits zusammenhängen. Dazu kommt die Unterstützung für Git v2 – als erste Git-Plattform für den Betrieb auf dem eigenen Server.
Bitbucket und Jira sind ausgereifte, erfolgreiche Tools, die Software-Projekte von der Operationalisierung ihrer User-Stories bis zum Erstellung des Codes unterstützen. Im Zusammenspiel entfalten die beiden Lösungen zusätzlichen Nutzen für Entwicklungsteams und Stakeholder.
Atlassian Bitbucket in den Versionen für den Betrieb in der eigenen Infrastruktur (Bitbucket Server und Bitbucket Data Center) wird kontinuierlich weiterentwickelt und in kurzen Zyklen aktualisiert. Inzwischen hat Atlassian die Releases 5.11 und 5.12 ausgeliefert. Die wichtigsten Neuerungen fassen wir hier zusammen.
In einem Vortrag blickt unser Kollege Tobias Tacke Schritt für Schritt zurück auf die Transition einer rund 15 Jahre alten Software von einer überholten, technisch unflexiblen Infrastruktur in Kubernetes und teilt Hintergründe, Herausforderungen und Erkenntnisse.
Möchte man sich nicht selbst um Skalierung, Replikation und Backup einer relationalen Datenbank kümmern, bietet Google mit Cloud SQL eine Lösung an, die die Wahl zwischen den beiden wichtigsten quelloffenen Datenbanksystemen eröffnet: MySQL und PostgreSQL. Was auf den ersten Blick nicht ersichtlich wird, ist, welcher Feature-Reichtum sich heutzutage hinter diesen Programmen verbirgt. Drei Beispiele anhand von PostgreSQL verdeutlichen das.
Nutzer und Kunden wünschen sich hochqualitative Software, mit der sie ihre Ziele effektiv und effizient erreichen. „Reibungslos“ soll die funktionieren, möglichst „schnell“, möglichst „bugfrei“. Doch diese naheliegenden, aber sehr allgemeinen Anforderungen sind recht subjektiv und zunächst nichts, womit ein Entwicklungsteam arbeiten kann. Es muss konkreter und spezifischer sein. Was bedeutet also Qualität im Hinblick auf die Entwicklung von Software? Das wollen wir hier einmal beleuchten.
Bitbucket Server ist das Git-Repository-Managementsystem von Atlassian, das jetzt in der Version 5.10 verfügbar ist. Neben einem modifizierten Design bietet das Tool nun eine Abofunktion auf Repository-Ebene, mit der sich Entwickler automatisiert über Änderungen bezüglich Pull-Requests und Pushes informieren lassen können.
Die Continuous-Integration-Lösung Bamboo Server ist in der Version 6.5 erschienen. Bei der jüngsten Weiterentwicklung hat Atlassian den Fokus auf ein zentrales neues Feature gerichtet: die Integration zwischen Bamboo Specs und den Repositories des Entwicklungsteams. Hier sind Details dazu.
