Das (Daten-)Problem
Die Teams im Unternehmen arbeiten gut und schnell mit Jira, sind aber abhängig von anderen kritischen Daten, die über externe Datenbanken und -quellen verstreut sind. Diese nicht verknüpften Daten sind wichtig, um Kontext für den Workflow herzustellen. Doch leider liegen sie ja außerhalb von Jira – inaktiv und ungenutzt. Kurz: Es gibt ein offensichtliches Datenproblem.
Wie wäre es, wenn diese Organisation all ihre historischen Daten auf eine Art und Weise integrieren könnte, die zum Bild des großen Ganzen führt? Theoretisch könnte dies die bestehenden Arbeitsabläufe vereinfachen und alle Daten in einem einzelnen Master-System zentralisieren: Jira. Den meisten Unternehmen, die vor dieser Herausforderung stehen, ist durchaus bewusst, dass der Tag kommen muss, an dem ein solches Projekt angepackt wird, um die verteilten Kontexte zu vereinheitlichen und sie in Jira zu importieren, damit sie in die Workflows der Teams eingebunden werden können.
Doch während im Unternehmen Lösungsmöglichkeiten durchdacht werden, stecken diverse Teams zunehmend fest, weil sie als temporären Workaround Daten manuell eintragen und über Systeme hinweg verknüpfen müssen. Und wenn die Organisation wächst, steigt auch der Bedarf, alle historischen Informationen zu vereinheitlichen und sie in Jira verfügbar und selektierbar zu machen. Letztlich ist dies das System, das den kritischen Pfad des Unternehmens abbildet.
Indessen sind die Jira-Administratoren mit permanenten Klagen der Teams konfrontiert. Diese hadern damit, ihre eigenen Notlösungen finden zu müssen, die dann zum Beispiel darin bestehen, sich durch diverse Repositories zu klicken, um den Kontext zurück auf Jira zu verlinken.
Das frustriert die Kollegen, verlangsamt ihre Arbeit und bremst ihre Produktivität – und letztlich wird die Verantwortung dafür auf die Jira-Admins geschoben, denn immerhin sind sie die "System-Eigner". Es ist ihr Job, bessere Lösungen zu finden und zu implementieren.
Bei der Evaluation der Lösungsansätze und all der unterschiedlichen Nutzungsszenarien im Unternehmen wird schließlich rasch klar, dass eine Art Automatisierung erforderlich ist. Es ist nötig, die externen Datenbanken mit Jira zu verknüpfen, damit Nutzer Metadaten selektieren können, während sie sich in Jira befinden.
Und nicht zuletzt hegt das Admin-Team die Hoffnung, dass die Abläufe für alle Teams mit einem universellen Ansatz vereinfacht werden können, der alle User (unabhängig von ihren Rollen) in die Lage versetzt, Daten aus externen Quellen direkt aus Jira-Tickets heraus anzuwählen.
Die (Integrations-)Lösung
Das neue Release von Power Scripts für Jira Cloud ermöglicht es, alle externen Datenquellen zu verknüpfen, zu konfigurieren und zu vereinheitlichen, sodass Daten direkt in Jira importiert werden können. Statt Daten manuell eintragen zu müssen, können sie zu einem Bestandteil der Workflows und Vorgänge werden.
Die Seite Datasources ist so überarbeitet worden, dass Admins die JDBC-Treiber direkt über die Nutzeroberfläche hinzufügen können: Nach dem Klick auf den Chose File-Button wird der Treiber ausgewählt und hochgeladen, anschließend erscheint er auf der Seite.
Einsatzszenarien
Die Anwendungsfälle für diese Integration mit Power Scripts für Jira sind vielfältig und eröffnen mächtige Optionen. Hier sind nur drei Beispiele:
- Import von Daten auf Produktebene aus Salesforce ins Jira-System
- Abbildung von Asset-Management-Prozessen
- Datenbezug aus SQL- und MySQL-Datenquellen und Import in Jira
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Weiterführende Infos
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